Pobierz logotypy Dla mediów
Passage Indexing (dziś także tzw. passage ranking) to technologia wprowadzona przez Google w 2020 roku, która pozwala wyszukiwarce lepiej rozumieć i indeksować konkretne fragmenty treści (z języka angielskiego tzw. passages) w obrębie długich dokumentów. Dzięki temu nawet jeśli cały jeden dokument nie jest ściśle dopasowany do zapytania użytkownika, Google może wyświetlić w wynikach fragment, który najlepiej odpowiada na pytanie.
W 2021 roku Google ogłosiło zmianę nazwy tego mechanizmu na „Passage Ranking”, podkreślając, że nie chodzi o osobne indeksowanie fragmentów, lecz o lepsze ocenianie ich znaczenia w procesie rankingowym.
Google analizuje pełną treść strony i dzieli ją na logiczne fragmenty (np. akapity, sekcje).
Dla każdego fragmentu tworzy niezależny kontekst semantyczny, co oznacza, że może „zrozumieć”, o czym jest ten konkretny fragment. Jeśli zapytanie użytkownika pasuje tylko do jednego fragmentu strony, a nie do całej strony jako całości, ten fragment może zostać wyróżniony w wynikach wyszukiwania (SERP).
Przykład działania (SEO):
Masz artykuł pt. „Jak stworzyć strategię SEO dla e-commerce?” i w jednej z sekcji opisujesz różnice między SEO a SEM. Dzięki Passage Ranking, ktoś wpisujący frazę „różnica między SEO a SEM” może trafić bezpośrednio na ten fragment, mimo że temat nie jest głównym tematem strony.
Passage Indexing jest fundamentem dla działania Google AI Overviews; system najpierw lokalizuje pasujące fragmenty treści, by potem je przetwarzać i generować odpowiedzi z użyciem AI.
Im bardziej konkretny i samodzielny informacyjnie jest fragment, tym większa szansa, że znajdzie się w AI snippetach.
Co ważne LLM-y (np. Gemini, ChatGPT, Claude) przetwarzają dane na poziomie kontekstowych fragmentów, nie stron. To oznacza, że tworzenie treści zoptymalizowanych do fragmentacyjnego rozumienia (modularnych, precyzyjnych) wpisuje się w ich logikę działania.
W kontekście SEO oznacza to zmianę paradygmatu: lepszy jeden użyteczny akapit niż 10 akapitów ogólników (tzw. fluff).